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輕轍視覺(jué)引擎

LIGHTWHEEL

輕量級(jí)應(yīng)用

免費(fèi)試用

高效開發(fā)

持續(xù)迭代

大幅度縮短試錯(cuò)時(shí)間

產(chǎn)品介紹

基于云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)的視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)分布式部署與集成監(jiān)控，支持視覺(jué)應(yīng)用流程化開發(fā)，支持開放式的數(shù)據(jù)雙向訂閱，滿足個(gè)性化視覺(jué)功能定制需求。同時(shí)，也是一個(gè)開放的二次開發(fā)視覺(jué)平臺(tái)，基于產(chǎn)品可自定義豐富的個(gè)性化視覺(jué)功能，衍生更多個(gè)性化視覺(jué)應(yīng)用。 >>>>點(diǎn)擊下載免費(fèi)試用

核心功能

支持視覺(jué)流程化設(shè)計(jì)

支持?jǐn)?shù)據(jù)雙向訂閱

支持?jǐn)?shù)據(jù)中心，采集模塊，展示模塊分布式部署

支持分類計(jì)數(shù)、字符識(shí)別等功能

輕轍優(yōu)勢(shì)

兼容性擴(kuò)展

強(qiáng)大的開放聚合能力，可以通過(guò)開放接口、獲取數(shù)據(jù)庫(kù)或定制開發(fā)等方式，與不同系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用兼容對(duì)接，數(shù)據(jù)共享。

模塊化功能

包含外設(shè)、業(yè)務(wù)、算法、渲染等多個(gè)功能模塊，各功能組件可自由組合、按需部署，在降低研發(fā)成本的同時(shí)，方便增值模塊開發(fā)，充分滿足個(gè)性化需求。

高性能

視覺(jué)檢測(cè)能力以99.9%為基準(zhǔn)，系統(tǒng)可用性以99.99%為基礎(chǔ)，提高可用視覺(jué)服務(wù)。

高效開發(fā)

承接項(xiàng)目需求后，實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下24h即可提供運(yùn)行結(jié)果。

自定義業(yè)務(wù)流程

系統(tǒng)將常見(jiàn)的功能都提前開發(fā)好放入平臺(tái)內(nèi)，用戶僅需要把自己需要的功能挑選出來(lái)，如搭建積木般的搭建業(yè)務(wù)流程，輕松，快速，易于調(diào)整。

定制算法

在通用功能的基礎(chǔ)上支持需求定制，可快速遷移、復(fù)用場(chǎng)景需求，縮短項(xiàng)目研發(fā)周期，高效落地項(xiàng)目。

持續(xù)迭代

實(shí)際生產(chǎn)中，不斷增加學(xué)習(xí)樣本，優(yōu)化模型。

應(yīng)用場(chǎng)景

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

時(shí)序數(shù)據(jù)源

日志聚合系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)模塊

文件

圖像

網(wǎng)絡(luò)

算法

存儲(chǔ)

接受

發(fā)送

虛擬機(jī)

流程引擎

Pytorch

DJL

OpenVINO

MaskRCNN

Resnet

YOLO

算法模塊

識(shí)別結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)圖表

流程展示

Web API

Chromium

客戶端

應(yīng)用管理

工作流程

接入相機(jī)

搭建項(xiàng)目流程

調(diào)試業(yè)務(wù)動(dòng)作

運(yùn)行

操作系統(tǒng)

Windows 10/ Ubuntu18.04

x64架構(gòu)處理器

英偉達(dá) 算力>3.5 顯存4G及以上

落地案例

紡織行業(yè)|斷線檢測(cè)

在紡織生產(chǎn)工業(yè)中，紡織機(jī)在紡紗過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)突然斷線的情況，且難以被肉眼檢測(cè)出，而一旦斷線為檢出人容易讓設(shè)備受到損壞，直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運(yùn)行，進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)損失。

項(xiàng)目難點(diǎn)：

· 梳毛機(jī)對(duì)應(yīng)線筒的線圈數(shù)量不同

· 線色多種

· 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,無(wú)法達(dá)到較優(yōu)的光環(huán)境和拍攝視角

· 工作人員頻繁更換線筒,檢測(cè)設(shè)備無(wú)法固定位置

· 為保證線圈品控,斷線后較短時(shí)間要續(xù)連

項(xiàng)目效果：

· 0.01% 錯(cuò)漏率

· 20% 整體效率提升

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

· 輕轍平臺(tái)搭建業(yè)務(wù)流程

· 多相機(jī)串聯(lián)接入，對(duì)定位、分割算法的場(chǎng)景復(fù)用

· 機(jī)器視覺(jué)融合深度學(xué)習(xí)，對(duì)產(chǎn)品特征大量學(xué)習(xí)，不斷提升識(shí)別效果

0.01%

錯(cuò)漏率

20%

↑

整體效率提升

新能源|電池缺陷檢測(cè)

隨著新能源大力發(fā)展，電池的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大，很多的廠商開始著重提電池的出廠質(zhì)量，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿足于現(xiàn)在的發(fā)展，這就需要電池外觀缺陷檢測(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。

項(xiàng)目難點(diǎn)：

· 涉及虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數(shù)量多種缺陷類型

· 缺陷材質(zhì)多樣

· 沒(méi)有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，缺陷界限模糊，沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品是否符合不良品

· 生產(chǎn)過(guò)程中不斷增加新的缺陷

· 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備限制，待檢測(cè)產(chǎn)品位置存在偏移

項(xiàng)目效果：

· 0.01% 漏檢率

· 99% 產(chǎn)品合格率

· 90% 檢測(cè)精度

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

· 搭配英特爾 OpenVINO? 工具套件，輸出的更優(yōu)級(jí)CPU推理性能